Modul 1: KI-Grundlagen für Zoho-Berater

KI vs. Automatisierung: Der entscheidende Unterschied

Als Zoho-Berater kennst du Automatisierung bereits in- und auswendig. Zoho Flow, Deluge-Scripts, Webhooks – das sind alles regelbasierte Automatisierungen. Du definierst die Regel, und das System führt sie aus. Immer gleich, immer nach deiner Vorgabe.

Künstliche Intelligenz funktioniert anders. Statt eine Regel zu programmieren, lernst du das System, die Regel selbst aus Daten abzuleiten.

Die Analogie, die alles erklärt

Stell dir vor, du willst einen Mitarbeiter trainieren, der Leads qualifiziert:

▸Regelbasierte Automatisierung (Zoho Flow): Du schreibst auf: "Wenn der Lead aus der Baubranche kommt UND mehr als 10 Mitarbeiter hat UND das Formular ausgefüllt hat, dann ist er qualifiziert." Der Mitarbeiter folgt dieser Liste stur.

▸Maschinelles Lernen: Du zeigst dem Mitarbeiter 500 vergangene Leads und sagst: "Diese 200 wurden zu Kunden, diese 300 nicht." Der Mitarbeiter erkennt selbst die Muster – und kann dann neue Leads einschätzen, auch wenn sie nicht exakt deinen Regeln entsprechen.

Warum das für dich relevant ist

In deiner Arbeit mit Schweizer KMU wirst du beiden Ansätzen begegnen:

Ansatz	Wann einsetzen	Beispiel in Zoho
Regelbasiert	Klare, stabile Prozesse	Zoho Flow: Lead-Zuweisung nach Region
KI/ML	Mustererkennung in grossen Datenmengen	Lead-Scoring basierend auf historischen Deals
Generative KI	Texterstellung, Zusammenfassungen	Zoho Zia: E-Mail-Entwürfe, Ticket-Zusammenfassungen

Die wichtigste Erkenntnis: KI ersetzt keine guten Prozesse. Sie verstärkt sie. Deshalb gilt auch hier dein Grundsatz: Prozesse vor Tools.

Zoho-Tipp

Zoho CRM hat mit **Zia** bereits eine eingebaute KI. Zia kann Lead-Scores berechnen, Anomalien in Verkaufsdaten erkennen und sogar E-Mail-Entwürfe vorschlagen. Aktiviere Zia in deinem CRM unter Einstellungen → Zia und schau dir an, welche Daten sie bereits auswertet.

Wissenscheck

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem Zoho Flow Workflow und einem Machine Learning Modell?